RAG چیست؟ راهنمای ساخت پاسخ مستند از دانش اختصاصی
از مسیر یک سؤال شروع کنیم: چه چیزی بازیابی می‌شود، پاسخ چگونه به منبع برمی‌گردد و کجا اصلاً به RAG نیاز نداریم؟
مطالعهٔ مقالهیادداشتهای مهندسی دانش
عمق بیشتر،
تصمیم بهتر.
از مفاهیم پایه تا انتخاب‌های معماری و بهره‌برداری؛ راهنماهایی برای اینکه بدانید هر روش چه مسئله‌ای را حل می‌کند، کجا محدود می‌شود و چگونه باید آن را آزمایش کرد.
بازیابی ترکیبی در RAG؛ از بخش‌بندی تا رتبه‌بندی مجدد
چرا متن درست گاهی به مدل نمی‌رسد؟ نقش جست‌وجوی دقیق، نمایش معنایی، چهار نمایه و انتخاب شواهد را جدا بررسی کنیم.
مطالعهٔ مقاله
امنیت RAG سازمانی؛ از مجوز سند تا حافظه و کش
پاسخِ درست به کاربرِ نامجاز، موفقیت نیست. زنجیرهٔ دسترسی را از منبع تا مدل، تاریخچه و ثبت رویداد دنبال کنیم.
مطالعهٔ مقاله
GraphRAG و Agentic RAG؛ کدام پیچیدگی واقعاً لازم است؟
سؤال محلی، رابطه‌ای و سراسری یک معماری یکسان نمی‌خواهند. مسیرهای گرافی و عامل‌محور را بر اساس خطای واقعی انتخاب کنیم.
مطالعهٔ مقاله
ارزیابی RAG و کنترل هزینه؛ فراتر از یک پاسخ خوش‌خوان
کیفیت، زمان و هزینه را به مسیرهای قابل توضیح تقسیم کنیم؛ با معیارهای جدا برای بازیابی، پاسخ، استناد و دسترسی.
مطالعهٔ مقاله
RAG برای اسناد فارسی؛ PDF، جدول و بازیابی چندوجهی
پیش از انتخاب مدل پاسخ‌گو، مطمئن شویم معنا در ورود داده از بین نمی‌رود؛ از نیم‌فاصله تا جدول و تصویر صفحه.
مطالعهٔ مقالهمقالهای با این عبارت پیدا نشد؛ عبارت کوتاهتری را امتحان کنید.
از مسئلهٔ خودتان شروع کنیم
چند سؤال واقعی، بهتر از یک فهرست بلندِ قابلیت‌هاست.
نوع داده، مخاطب و نمونهٔ پرسش‌ها را بفرستید. دربارهٔ مسیر اجرا، محدودیت‌ها و عوامل هزینه با هم صحبت می‌کنیم.